Contrôle Qualité
Articles
Shape from Shading : voir la géométrie de la surface, pas la couleur
Nouveau chez QuaVis : Shape from Shading fait d’une caméra et d’éclairages commutés un capteur de relief pour marquages, bosses et plis. Sans capteur 3D.
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QuaSolo : une alternative légère aux systèmes de vision complets
QuaVis présente QuaSolo, caméra intelligente pour le contrôle en ligne : tête de caméra, unité de calcul passive, IA embarquée, réglage dans le navigateur.
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Le bon procédé d’imagerie pour chaque tâche de contrôle
Caméras matricielles, linéaires, scanners, 3D : QuaVis combine capteurs, optique et éclairage sur mesure pour chaque tâche de contrôle en vision industrielle.
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Inspection qualité par IA sans équipe de data science — comment QuaVision rend cela possible
QuaVision permet à vos ingénieurs qualité d'entraîner et de déployer des modèles d'inspection par IA, sans équipe de data science, sans code et sans cloud.
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QuaVis au salon All About Automation Heilbronn — Stand 103
QuaVis Technologies et Grün & Köder au salon All About Automation Heilbronn, Stand 103. Inspection par IA et solutions de retrofit pour machines de tri.
En savoir plusCompétences
Inspection de surfaces convexes
Inspection QuaVis de surfaces convexes et courbes : optique, éclairage et imagerie pour détecter les défauts sur les pièces arrondies ou réfléchissantes.
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Détection de défauts de surface
Détection automatisée de défauts de surface par QuaVis : rayures, bosses, fissures et anomalies de texture identifiées par imagerie et logiciel d'inspection.
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Inspection des caractéristiques géométriques
Inspection géométrique QuaVis avec imagerie 2D/3D, optiques télécentriques et mesure subpixel pour contrôler les dimensions, les angles et les distances.
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Inspection de vis
Inspection automatisée de vis par QuaVis : défauts de filetage et de surface, mesure des dimensions et contrôle de la forme des têtes par imagerie rapide.
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Inspections par IA et Machine Learning
Inspection qualité par IA de QuaVis. Modèles de Deep Learning pour classer les défauts, détecter les anomalies et analyser les surfaces en production.
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